دوره 2، شماره 4 - ( پاییز و زمستان 1400 1400 )                   جلد 2 شماره 4 صفحات 32-23 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Taghipour F, Emadi M, Qajar M, Danesh M. Investigating Soil Texture Affected by Land Use and Elevation in the East of Mazandaran Province. Degrad Rehabil Nat Land 2021; 2 (4) :23-32
URL: http://drnl.sanru.ac.ir/article-1-193-fa.html
تقی پور فاطمه، عمادی سید مصطفی، قاجار سپانلو مهدی، دانش مجید. بررسی اثرات کاربری اراضی و ارتفاع بر تغییرات بافت خاک در شرق استان مازندران. تخریب و احیاء اراضی طبیعی. 1400; 2 (4) :23-32

URL: http://drnl.sanru.ac.ir/article-1-193-fa.html


گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
چکیده:   (1059 مشاهده)
چکیده مبسوط
مقدمه و هدف: برخی خصوصیات خاک دارای تغییر‌پذیری در بعد زمان و مکان می‌باشند. عوامل مختلفی که در طول زمان و مکان متغیرند، در فرآیند‌های تشکیل خاک دخیل بوده و تشکیل خصوصیات خاک تحت تاثیر آن‌ها می‌باشد. برای بررسی خصوصیاتی همچون بافت خاک در مقیاس بزرگ، استفاده از روش­های زمین آمار، که می­توانند با پیش­بینی خصوصیات خاک موجب کاهش در هزینه و وقت شوند، توصیه می­گردد. برای تخمین نقاط در محل نمونه‌برداری نشده، در این مطالعه از روش­های مختلف زمین آمار شامل کریجینگ، کو-کریجینگ و وزن­دهی فاصله معکوس و همچنین روش شبکه عصبی مصنوعی برای بررسی تغییر پذیری مکانی بافت خاک تحت تاثیر کاربری اراضی و ارتفاع استفاده گردید.
مواد و روش­ ها: نمونه‌­های خاک به صورت تصادفی مرکب به تعداد 249 نقطه از عمق 15-0 سانتی‌متر شرق استان مازندران تهیه گردید. برای آزمون نرمال‌سازی داده‌ها از آزمون کولموگروف-اسمیرنوف در محیط نرم‌افزاری SPSS 28 و Develve 4 استفاده شد. با محاسبۀ  خطای  میانگین  (ME) و باقیمانده میانگین مجذور خطا( RMSE ) بهترین روش انتخاب گردید. داده‌های هر پارامتر ابتدا با استفاده از روش تبدیل لگاریتمی و سپس با استفاده از روش باکس-کاکس نرمال، و واریوگرام پارامترها ترسیم گردید. بهترین مدل برای مقادیر شن، رس و سیلت، مدل نمایی انتخاب گردید.
یافته ­ها: اگرچه بین مقادیر درصد رس در کاربری­های مختلف تفاوت معنی‌دار وجود نداشت، بین مقادیر درصد شن و سیلت تفاوت معنی‌دار وجود داشت،
به­گونه ­ای که بیشترین درصد شن به ترتیب در کاربری­های مرتع، جنگل، زراعی، بایر و باغ بوده، و بیشترین درصد سیلت  به ترتیب در کاربری­های باغ، زراعی، جنگل، بایر و مرتع یافت گردید. علاوه بر کاربری­های متنوع اراضی، ارتفاع ( 20- متر الی بیش از 500 متر) نیز به­صورت معنی­دار بر بافت خاک مؤثر بوده است.

نتیجه ­گیری: طبق نتایج، روش شبکۀ عصبی مصنوعی نسبت به روش‌های زمین­آمار کریجینگ، کو-کریجینگ و روش وزن‌دهی فاصلۀ معکوس در تخمین بافت خاک، مناسب­تر عمل کرده است. پیشنهاد می­گردد: 1) این مطالعات در سایر نقاط استان نیز انجام شود، 2) از سایر روش‌های هوش مصنوعی (AIM) نیز برای پهنه ­بندی خصوصیات خاک استفاده شود، 3) از نمونه‌برداری منظم در این گونه مطالعات در صورت امکان استفاده شود، 4) از نقشه‌های به­ دست آمده به­عنوان پایه‌ای برای تغییرات بافت خاک در استان استفاده گردد.
متن کامل [PDF 1172 kb]   (656 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: جنبه های اقتصادی و اجتماعی تخریب و احیاء اراضی طبیعی
دریافت: 1401/3/1 | پذیرش: 1401/5/10 | انتشار: 1401/9/1

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به تخریب و احیاء اراضی طبیعی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Degradation and Rehabilitation of Natural Land

Designed & Developed by : Yektaweb