دوره 2، شماره 3 - ( بهار و تابستان 1400 1400 )                   جلد 2 شماره 3 صفحات 122-112 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

nazarnejad H, Komaki C B, Servati M. Mapping Soil Salinity Changes in Miandoab Plain using Satellite Images. Degradation and Rehabilitation of Natural Land. 2021; 2 (3) :112-122
URL: http://drnl.sanru.ac.ir/article-1-178-fa.html
نظرنژاد حبیب، کمکی چوقی بایرام، ثروتی مسلم. تهیه نقشه تغییرات شوری خاک در دشت میاندوآب با استفاده از تصاویر ماهواره ای. تخریب و احیاء اراضی طبیعی. 1400; 2 (3) :122-112

URL: http://drnl.sanru.ac.ir/article-1-178-fa.html


دانشگاه ارومیه
چکیده:   (371 مشاهده)
     تهیه نقشه تغییرات شوری خاک در سطح وسیع بسیار هزینه‌بر و زمان‌بر می‌باشد. یکی از به‌صرفه‌ترین روش‌ها برای تهیه نقشه شوری خاک استفاده از تصاویر ماهواره‌ای است. بررسی ویژگی‌های طیفی خاک‌های با سطوح شور و تعیین گستره مناطق تحت تأثیر این پدیده، با به‌کارگیری تصاویر با توان تفکیک مکانی و طیفی نسبتاً بالا می‌تواند در تهیه نقشه شوری خاک مورد استفاده باشد. در سال‌های اخیر شاخص‌های زیادی برای استخراج ویژگی‌های سطوح شور با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای توسعه داده‌ شده‌اند که غالب آن‌ها برمبنای بازتاب طیفی این سطوح در باندهای مختلف تصاویر ماهواره‌ای و یا نسبت‌های بین‌باندی بوده‌اند. هدف از این پژوهش، برآورد میزان تغییرات  شوری از سال 2001 تا 2016 در منطقه میاندوآب  استان آذربایجان غربی است. بدین منظور، تعداد 42 نمونه با براکنش مناسب از سطح منطقه برداشت شد. سپس نمونه ­ها برای اندازه‌گیری پارامترهای شوری خاک به آزمایشگاه انتقال داده شد. برای بررسی شوری خاک علاوه بر نمونه‌برداری از خاک سطحی، از شاخص سنجش‌ازدوری NDSI, IBI, NDVI, SI7 و باندهای NIR, RED, SWIR2 تصویر ماهواره‌ای لندست 7 برای سال 2001 و لندست 8 برای سال 2016 استفاده شد. معادله رگرسیونی تعیین شوری خاک برای سال 2001 نشان داد که شوری خاک با شاخص NDSI دارای ارتباط مثبت و معنی‌دار در سطح 5% است، در‌حالی‌که برای سال 2016 بیشترین ارتباط معنی‌دار در سطح 5%  با باند RED و NIR  تصویر لندست 8 بود. در سال 2001، بیشترین و کمترین اراضی منطقه را به‌ترتیب اراضی غیرشور (39%) و اراضی خیلی شور (12%) تشکیل می‌دادند؛ درحالی‌که در سال 2016، بیش‌ترین و کم‌ترین اراضی منطقه را اراضی نسبتاً شور (35%) و اراضی غیرشور (18%) تشکیل داده‌اند. نتایج پژوهش حاضر نشان داد می‌توان از  تصاویر ماهواره‌ای و شاخص‌های سنجش از دوری برای تهیه نقشه شوری خاک با دقت مناسب استفاده کرد. از آنجا که منطقه مورد مطالعه به‌علت نزدیکی به دریاچه ارومیه با مشکل شوری خاک مواجه است، بنابراین شناسایی و طبقه‌بندی مناطق شور برای مدیریت اراضی ضرورت دارد.


متن کامل [PDF 2646 kb]   (121 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سنجش از دور و سامانه ­های اطلاعات مکانی
دریافت: 1400/6/15 | پذیرش: 1401/2/7 | انتشار: 1400/3/10

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به تخریب و احیاء اراضی طبیعی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2022 CC BY-NC 4.0 | Degradation and Rehabilitation of Natural Land

Designed & Developed by : Yektaweb