دوره 1، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1399 1399 )                   جلد 1 شماره 1 صفحات 32-19 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Avand M, Janizadeh S, Jafari F. Evaluating the Efficiency of Machine Learning Models in Preparing Flood Probability Mapping. Degrad Rehabil Nat Land 2020; 1 (1) :19-32
URL: http://drnl.sanru.ac.ir/article-1-141-fa.html
آوند محمدتقی، جانی زاده سعید، جعفری فائزه. ارزیابی کارایی مدل های یادگیری ماشین در تهیه نقشه احتمال خطر سیل. تخریب و احیاء اراضی طبیعی. 1399; 1 (1) :19-32

URL: http://drnl.sanru.ac.ir/article-1-141-fa.html


دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، پردیس نور، ایران
چکیده:   (3061 مشاهده)
    سیل یکی از مخرب­ترین بلایای طبیعی است که هر ساله باعث تلفات مالی و جانی می­شود. بنابراین تولید نقشه حساسیت برای مدیریت سیل و کاهش اثرات زیانبار آن ضروری است. پژوهش حاضر به منظور تهیه نقشه حساسیت به وقوع سیل با استفاده از مدل­ های دادهکاوی شامل جنگل تصادفی (Random Forest) و ماشین گرادیان تقویتی (Gradient Boosting Machine) انجام گرفت. ابتدا 275 موقعیت مکانی سیل و 275 موقعیت مکانی غیرسیل در حوضه کمیجان استان مرکزی شناسایی شد. موقعیت­ های مکانی سیل­ گیر به صورت تصادفی به 70 درصد (190 موقعیت) و30 درصد (82 موقعیت) به ترتیب برای مدلسازی و اعتبارسنجی تقسیم گردید. سپس 12 فاکتور موثر بر وقوع سیل که شامل، شیب، جهت، ارتفاع، بارندگی، کاربری اراضی، فاصله از رودخانه، تراکم زهکشی، شکل شیب، انحنای شیب، سنگ شناسی، خاک و شاخص قدرت جریان می باشند، تعیین شدند. برای ارزیابی مدل­های به کار رفته منحنی ROC مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که در مرحله اعتبارسنجی، سطح زیر منحنی برای مدل­های RF و GBM به ترتیب 83/0 و 75/0 درصد بوده است که نشان­دهنده صحت بیشتر مدل RF در تهیه نقشه حساسیت به وقوع سیل می­باشد. مهم­ترین فاکتورهای موثر در سیل در حوزه آبخیز کمیجان به ترتیب بارندگی، فاصله از رودخانه و ارتفاع می­ باشند.
متن کامل [PDF 1745 kb]   (1557 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تغییر کاربری اراضی
دریافت: 1399/6/15 | پذیرش: 1399/7/23 | انتشار: 1399/10/16

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به تخریب و احیاء اراضی طبیعی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Degradation and Rehabilitation of Natural Lands

Designed & Developed by : Yektaweb