دوره 1، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1399 1399 )                   جلد 1 شماره 1 صفحات 91-82 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

ahmadi Z, abbasi A, shahabi M, boali A. Comparison of Decision Tree and Neural Network Methods in Predicting Soil Salinity in the West of Lake Urmia. Degradation and Rehabilitation of Natural Land 2020; 1 (1) :82-91
URL: http://drnl.sanru.ac.ir/article-1-140-fa.html
احمدی زهرا، عباسی آیدا، شهابی محمود، بوعلی عبدالحسین. مقایسه روش های درخت تصمیم و شبکه عصبی در پیش بینی شوری خاک در غرب دریاچه ارومیه. تخریب و احیاء اراضی طبیعی. 1399; 1 (1) :82-91

URL: http://drnl.sanru.ac.ir/article-1-140-fa.html


گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
چکیده:   (1565 مشاهده)
   شور شدن خاک یکی از مهمترین پدیده ­های تخریب خاک در مناطق خشک و نیمه ­خشک است. در سال­های اخیر از روش ­های غیرمستقیم برای برآورد شوری خاک استفاده می­ شود. بدین­ منظور 100 نمونه از عمق 30-0 سانتی­متری اطراف دریاچه ارومیه برداشته و آزمایش شد و شوری خاک با استفاده از شاخص ­های تصویر ماهواره لندست 8 و مدل رقومی ارتفاع برآورد شد. به­ منظور مدل­سازی شوری خاک از مدل­های درخت تصمیم و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. براین اساس داده­ ها به دو سری آموزشی (80%) و ارزیابی (20%) تقسیم شد. نتایج ارزیابی مدل­ها بر اساس شاخص ­های ریشه­ ی مربعات خطا، میانگین خطا و ضریب تبیین نشان داد که مدل درخت تصمیم دارای بالاترین دقت در پیش­ بینی ویژگی­ های خاک است. نتایج ضریب کاپا و صحت کلی حاصل از دو مدل نشان داد که مدل درخت تصمیم با دارا بودن درصد ضریب کاپا (56/56) و صحت کلی (46/73) میزان توافق بیشتری با شوری خاک منطقه داشته است. به­ طور کلی براساس نتایج بدست آمده نشان داده شد که برای پیش ­بینی کلاس شوری خاک شاخص­های CRSI و NDSI مهمترین پارامترها هستند و بیشترین همبستگی را با داده ­های زمینی دارند. لذا پیشنهاد می ­شود در مطالعات آینده برای تهیه نقشه رقومی  شوری خاک از مدل­های درختی و شاخص ­های CRSI و  NDSI  استفاده شود.
متن کامل [PDF 1719 kb]   (608 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: اثرات خشکسالی و تغییر اقلیم بر عرصه های طبیعی
دریافت: 1399/6/14 | پذیرش: 1399/9/4 | انتشار: 1399/10/16

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به تخریب و احیاء اراضی طبیعی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Degradation and Rehabilitation of Natural Land

Designed & Developed by : Yektaweb