Asgari H R, rashno A, bairramkomaki C, boali A. Investigation Study of Soil Salinity Mapping using Landsat Data (Case Study: Dashli Borun, Golestan Province). Degrad Rehabil Nat Land 2020; 1 (1) :72-81
URL:
http://drnl.sanru.ac.ir/article-1-147-fa.html
عسگری حمید رضا، رشنو الهام، بایرام کمکی چوقی، بوعلی عبدالحسین. بررسی امکان تهیه نقشه شوری خاک با استفاده از داده های رقومی لندست -8 (مطالعه موردی: بخش داشلی برون- استان گلستان). تخریب و احیاء اراضی طبیعی. 1399; 1 (1) :72-81
URL: http://drnl.sanru.ac.ir/article-1-147-fa.html
گروه مدیریت مناطق بیابانی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
چکیده: (1905 مشاهده)
شوری خاک یکی از عوامل اصلی بیابانزایی است که خاک های نواحی مناطق خشک و نیمه خشک را بیشتر تحت تأثیر قرار داده است. روش های سنتی جمع آوری داده در مطالعات خاکشناسی دارای مشکلات زیادی است که به وسیله فن آوری سنجش از دور قابل رفع است. بنابراین، تحقیق حاضر با هدف بررسی امکان تهیه نقشه شوری خاک با استفاده از داده های رقومی لندست در منطقه داشلی برون انجام شد. در این پژوهش 47 نمونه سطحی خاک را به صورت تصادفی تهیه و پس از آماده سازی نمونه ها در آزمایشگاه، هدایت الکتریکی عصاره اشباع نمونه های خاک اندازه گیری شد. پس از تعیین باندهای مناسب برای شرکت در مدل، نتایج اولیه نشان داد که بین مقادیر هدایت الکتریکی سطحی با باند اصلی B5و باندهای ترکیبی SI1، SI2 و SI3 ارتباط معنیداری در سطح 1 درصد وجود دارد. به منظور مدل سازی شوری خاک از مدل های رگرسیونی استفاده شد. داده ها به دو سری آموزشی (80%) و ارزیابی (20%) تقسیم شد. نتایج ارزیابی مدل ها بر اساس شاخص های ریشه ی مربعات خطا و میانگین خطا نشان داد که مدل رگرسیون چند متغیره دارای دقت بالاتری نسبت به مدل رگرسیونSI3 در پیش بینی شوری خاک هستند. نتایج ضریب کاپا و صحت کلی حاصل از دو مدل نشان داد که مدل رگرسیون چند متغیره با دارا بودن درصد ضریب کاپا (71) و صحت کلی (73) میزان توافق بیشتری با شوری خاک منطقه داشته است. نتایج نشان داد بیشترین میزان شوری خاک در مناطق شمالی و شرقی می باشد. نتایج نشان داد که در منطقه داشلی برون استفاده از داده های رقومی TM و مشتقات آن، می تواند به منظور پهنه بندی تغییرات شوری موثر باشد. با تکمیل، گسترش و بسط یافته های این تحقیق میتوان به پهنه بندی اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای و به حداقل رساندن نیاز به نمونه برداری پرداخت.
نوع مطالعه:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
اثرات خشکسالی و تغییر اقلیم بر عرصه های طبیعی دریافت: 1399/6/25 | پذیرش: 1399/8/18 | انتشار: 1399/10/16