Degradation and Rehabilitation of Natural Land

fa پهنه بندی خطر زمین لغزش در حوضه آبخیز نکارود با استفاده از منطق فازی و سنجش از راه دور Landslide Risk Zoning in the Nakarood Watershed using Fuzzy Logic and Remote Sensing سنجش از دور و سامانه های اطلاعات مکانی كاربردي Applicable <div style="text-align: justify;">چکیده مبسوط مقدمه و هدف: بحران‌های طبیعی همچون زمین‌لغزش قادر به تحمیل خسارات جبران‌ناپذیری به انسان و محیط هستند. ازاین‌رو ارزیابی ریسک به منظور مدیریت مناسب و کاهش خسارت، حیاتی است. ارزیابی ریسک با فرآیند برآورد احتمال وقوع یک رویداد و اهمیت یا شدت اثرات زیان آورد آن مشخص می‌شود. هدف از پژوهش، پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش در حوضه آبخیز نکارود با استفاده از منطق فازی و سنجش از راه دور می‌باشد. مواد و روش ها: مهم‌ترین لایه‌های مورد استفاده در پژوهش شامل: بارش، ارتفاع، زمین‌شناسی، شاخص NDVI، فاصله از رودخانه، فاصله از گسل، شیب پس از بررسی ادبیات تحقیق و نظرات کارشناسان مشخص گردید. یافته ها: در نقشه‌های پهنه‌بندی استنتاج فازی عملگر AND، 1 درصد در طبقه خطر خیلی کم، 2 درصد در طبقه خطر کم، 3 درصد در پهنه خطر متوسط، 18 درصد در پهنه خطر زیاد و 76 درصد در پهنه خطر خیلی زیاد قرار گرفته‌اند. منطق AND به دلیل اشتراک گیری بین معیارها، مناطق زیادی را در معرض خیلی زیاد پهنه‌بندی نموده و 80 درصد از حوضه را با ریسک بالا تشخیص داده است. مناطق پرخطر در این مدل در کل حوضه قرار گرفته‌اند. در مدل پهنه‌بندی OR، به ترتیب 72، 12.4، 10، 2 درصد در مناطق با خطر خیلی کم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد قرار دارند.  بنابراین بیشترین مساحت در این مدل پهنه‌بندی در طبقه خیلی کم قرار دارد و این منطق به دلیل اجتماع گیری بین معیارها مناطق بسیاری را بدون خطر می‌داند که در غرب و مرکز حوضه قرار دارد و تنها بخش بسیار کوچکی از مرکز منطقه مطالعاتی با خطر بسیار زیاد در شرق حوضه تشخیص داده شده است. و در نهایت مدل پهنه‌بندی عملگر GAMA، به ترتیب 49، 9، 14، 15، 13 درصد در طبقات خطر خیلی کم، کم، متوسط، زیاد، خیلی زیاد قرار داشته‌اند.و طبقه خطر خیلی کم قسمت اعظم منطقه مطالعاتی را پوشانده است. نتیجه گیری: در این پهنه‌بندی بیشترین مناطق آسیب‌پذیر، در قسمت شرق حوضه مطالعاتی واقع گردیده‌اند و تطابق بیشتری با واقعیت دارد.و همانطور که نتایج تحقیق حاضر نشان داد استفاده از فنآوری RS و GIS ابزاری مفید و قوی در زمینه  پهنه بندی و ارزیابی خطر زمین لغزش دانست.  </div> Extended Abstract Abstract: abstNatural crises such as landslides are capable of inflicting irreparable damage on humans and the environment. Therefore, risk assessment is critical in order to properly manage and reduce damage. Risk assessment is characterized by the process of estimating the probability of an event occurring and the significance or severity of its adverse effects. The aim of the present study is landslide risk zoning in Nekarud watershed using fuzzy logic and remote sensing. Material and Methods:  The most important indicators used in the research include: precipitation classes, altitude classes, geology, NDVI, distance from the river, distance from the fault, slope were identified after reviewing the research literature and expert opinions. Results: In the AND operator fuzzy inference zoning maps, 1% are in the very low risk category, 2% in the low risk category, 3% in the medium risk zone, 18% in the high risk zone, and 76% in the very high risk zone. The logic of AND, because of the sharing between the criteria, has zoned many highly exposed areas and identified 80% of the basin as high risk. High-risk areas in this model are located in the whole basin. In the OR zoning model, 72, 12.4, 10, 2% are located in very low, low, medium, high and very high risk areas, respectively. Therefore, most of the area in this zoning model is in a very low class, and this logic considers many areas as safe due to the aggregation between criteria, which are located in the west and center of the basin, and only a very small part of the center of the study area is very risky. Highly detected in the eastern basin. Finally, the GAMA operator zoning model was 49%, 9%, 14%, 15%, 13%, respectively, in the very low, low, medium, high, very high risk classes, and the very low risk class covered most of the study area. Conclusion: In this zoning, most of the vulnerable areas are located in the eastern part of the study basin and are more in line with reality. As the results of the present research showed, the use of RS and GIS technology is a useful and powerful tool in the filed of zoning and landslide risk assessment. آسیب‌پذیری, زمین‌لغزش, منطق فازی, حوضه نکارود Fuzzy logic, Landslide, Nekarud basin, Vulnerability 52 67 http://drnl.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-482-1&slc_lang=fa&sid=1 behnaz saraei بهناز سرائی saraei.behnaz@gmail.com 10031947532846001708 10031947532846001708 Yes Mohaghegh Ardabili University, Ardabil, Iran دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران sayad asghari saraskanrud صیاد اصغری سراسکانرود Syyad.sasghari21@gmail.com 10031947532846001709 10031947532846001709 No Mohaghegh Ardabili University, Ardabil, Iran دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران