دوره 1، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1399 1399 )
جلد 1 شماره 1 صفحات 91-82 |
برگشت به فهرست نسخه ها
گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
چکیده: (2406 مشاهده)
شور شدن خاک یکی از مهمترین پدیده های تخریب خاک در مناطق خشک و نیمه خشک است. در سالهای اخیر از روش های غیرمستقیم برای برآورد شوری خاک استفاده می شود. بدین منظور 100 نمونه از عمق 30-0 سانتیمتری اطراف دریاچه ارومیه برداشته و آزمایش شد و شوری خاک با استفاده از شاخص های تصویر ماهواره لندست 8 و مدل رقومی ارتفاع برآورد شد. به منظور مدلسازی شوری خاک از مدلهای درخت تصمیم و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. براین اساس داده ها به دو سری آموزشی (80%) و ارزیابی (20%) تقسیم شد. نتایج ارزیابی مدلها بر اساس شاخص های ریشه ی مربعات خطا، میانگین خطا و ضریب تبیین نشان داد که مدل درخت تصمیم دارای بالاترین دقت در پیش بینی ویژگی های خاک است. نتایج ضریب کاپا و صحت کلی حاصل از دو مدل نشان داد که مدل درخت تصمیم با دارا بودن درصد ضریب کاپا (56/56) و صحت کلی (46/73) میزان توافق بیشتری با شوری خاک منطقه داشته است. به طور کلی براساس نتایج بدست آمده نشان داده شد که برای پیش بینی کلاس شوری خاک شاخصهای CRSI و NDSI مهمترین پارامترها هستند و بیشترین همبستگی را با داده های زمینی دارند. لذا پیشنهاد می شود در مطالعات آینده برای تهیه نقشه رقومی شوری خاک از مدلهای درختی و شاخص های CRSI و NDSI استفاده شود.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
اثرات خشکسالی و تغییر اقلیم بر عرصه های طبیعی
دریافت: 1399/6/14 | پذیرش: 1399/9/4 | انتشار: 1399/10/16
دریافت: 1399/6/14 | پذیرش: 1399/9/4 | انتشار: 1399/10/16
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |