دوره 1، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1399 1399 )                   جلد 1 شماره 1 صفحات 91-82 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
چکیده:   (1607 مشاهده)
   شور شدن خاک یکی از مهمترین پدیده ­های تخریب خاک در مناطق خشک و نیمه ­خشک است. در سال­های اخیر از روش ­های غیرمستقیم برای برآورد شوری خاک استفاده می­ شود. بدین­ منظور 100 نمونه از عمق 30-0 سانتی­متری اطراف دریاچه ارومیه برداشته و آزمایش شد و شوری خاک با استفاده از شاخص ­های تصویر ماهواره لندست 8 و مدل رقومی ارتفاع برآورد شد. به­ منظور مدل­سازی شوری خاک از مدل­های درخت تصمیم و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. براین اساس داده­ ها به دو سری آموزشی (80%) و ارزیابی (20%) تقسیم شد. نتایج ارزیابی مدل­ها بر اساس شاخص ­های ریشه­ ی مربعات خطا، میانگین خطا و ضریب تبیین نشان داد که مدل درخت تصمیم دارای بالاترین دقت در پیش­ بینی ویژگی­ های خاک است. نتایج ضریب کاپا و صحت کلی حاصل از دو مدل نشان داد که مدل درخت تصمیم با دارا بودن درصد ضریب کاپا (56/56) و صحت کلی (46/73) میزان توافق بیشتری با شوری خاک منطقه داشته است. به­ طور کلی براساس نتایج بدست آمده نشان داده شد که برای پیش ­بینی کلاس شوری خاک شاخص­های CRSI و NDSI مهمترین پارامترها هستند و بیشترین همبستگی را با داده ­های زمینی دارند. لذا پیشنهاد می ­شود در مطالعات آینده برای تهیه نقشه رقومی  شوری خاک از مدل­های درختی و شاخص ­های CRSI و  NDSI  استفاده شود.
متن کامل [PDF 1719 kb]   (643 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: اثرات خشکسالی و تغییر اقلیم بر عرصه های طبیعی
دریافت: 1399/6/14 | پذیرش: 1399/9/4 | انتشار: 1399/10/16

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.